Data & AI Engineer 80-100%

Data \& AI Engineer 80\-100% (m/w/d)

Ibach/Schwyz, Victorinox AG, Organisationseinheit Transformation \& Technology

Die Ursprünge von Victorinox gehen auf das Jahr 1884 zurück, als Elsener in der Zentralschweiz eine Messerschmiede gründete und das originale Swiss Army Knife™ entwickelte. Heute ist Victorinox ein in vierter Generation geführtes und in über 120 Ländern tätiges Familienunternehmen. Neben den ikonischen Taschenmessern zählen hochwertige Haushalts\- und Berufsmesser, Uhren und Reisegepäck zum Portfolio. Die Produkte verkörpern die Marke und sorgen dafür, dass die Konsumenten mit durchdachten und meisterhaft gefertigten Lösungen bestens auf die Herausforderungen des Alltags vorbereitet sind.

Beschreibung der Aufgaben

Weiterentwicklung und Optimierung der zentralen Daten\- und Analytics\-Plattform auf Basis von Microsoft

FabricKonzeption, Entwicklung und Implementierung von AI\- und GenAI\-Use\-Cases entlang des gesamten Lebenszyklus von der Idee bis zum produktiven Betrieb

Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine\-Learning\- und Data\-Science\-Lösungen mit Fokus auf Forecasting\- und Predictive\-Analytics\-Anwendungen

Aufbereitung, Modellierung und Bereitstellung von Daten für Advanced Analytics, Machine Learning und Generative AI

Entwicklung, Betreuung und Optimierung komplexer semantischer Datenmodelle sowie moderner Power\-BI\-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen

Sicherstellung von Datenqualität, Data Governance, Security und Compliance innerhalb der zentralen Datenplattform

Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter ELT\-/ETL\-Prozesse sowie moderner CI/CD\- und Deployment\-Pipelines

Evaluation und Einführung neuer Technologien im Bereich Microsoft Fabric, Artificial Intelligence und Machine Learning

Aktiver Wissensaustausch sowie Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Data\-, BI\- und AI\-Community innerhalb von Victorinox

Profil

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Data Engineering oder vergleichbare Ausbildung beziehungsweise Berufserfahrung

Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Data Science, idealerweise in einem internationalen Umfeld

Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung im Data\- und BI\-Umfeld, davon mindestens zwei Jahre mit Microsoft Azure, Microsoft Fabric oder vergleichbaren Cloud\-Technologien

Sehr gute Kenntnisse in Power BI inklusive DAX, Power Query und Deployment Pipelines

Fundierte SQL\- und \-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen und Datenpipelines

Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen, Lakehouses und Analytics\-Lösungen

Kenntnisse im Bereich Artificial Intelligence, Machine Learning oder Generative AI von Vorteil

Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung

Ausgeprägte Kommunikations\- und Beratungsfähigkeiten sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern

Sehr gute Deutsch\- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits

Einzigartige, familiäre Kultur mit langfristig und nachhaltig ausgerichteter Unternehmensführung

Internes Kurs\- und Freizeitangebot sowie Unterstützung bei externen Weiterbildungen

Moderne Arbeitszeitmodelle

Kostenfreie Parkplätze, bzw. Arbeitswegbeiträge für öffentliche Verkehrsmittel

Ansprechende Vorteile bei unserer Pensionskasse und den Sozialversicherungen jpidab68379jm jit0937jm jiy26jm