Data Engineer

• IT - Data Science / Digital
• Contracting
• Teilzeit
• Data Engineer

Deine Aufgaben:

• Du berätst unsere Kunden als vertrauensvoller Ansprechpartner und begleitest sie bei der Entwicklung erfolgreicher technischer Lösungen für ihre Data Challenges
• Du erklärst technische Lösungen verständlich und überzeugend - sowohl gegenüber technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern
• Du entwickelst, testest und überwachst skalierbare Data Pipelines für verteilte Datenverarbeitung
• Du integrierst unterschiedliche Datenquellen und entwickelst daraus hochwertige, reproduzierbare und skalierbare Datensätze
• Du arbeitest eng mit Data Architects, Software Engineers und Data Scientists zusammen
• Du stellst sicher, dass Data Services und Data Products die Anforderungen ihrer Produzenten und Konsumenten erfüllen
• Du arbeitest nach agilen Methoden und entwickelst Lösungen iterativ, um frühzeitig und kontinuierlich Mehrwert aus Daten zu schaffen
• Du entwickelst deine technischen Kompetenzen kontinuierlich weiter und bist offen für neue Konzepte und Technologien

 

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Studium (ETH, Universität oder FH) in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder Software Engineering
• Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Betreuung von Data Products
• Verständnis für gängige Ansätze in Data Analytics, Data Visualization und idealerweise Data Science
• Erfahrung mit modernen Data Architectures wie Data Lake, Data Lakehouse, Medallion Architecture, Data Products sowie Streaming- und Batch Processing
• Erfahrung mit Cloud Data Platforms wie Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric oder Amazon SageMaker
• Sehr gute praktische Kenntnisse in Python und SQL
• Erfahrung oder grosses Interesse an Technologien wie Apache Spark, Delta Lake, Airflow, Kafka, Kubernetes, Terraform oder FastAPI sowie idealerweise weiteren Programmiersprachen wie Scala, R, Java, TypeScript oder .NET
• Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken
• Verständnis von Big-Data-Infrastrukturen sowie der Speicherung und Verarbeitung grosser und heterogener Datenmengen.
• Erfahrung im Umgang mit unterschiedlichen strukturierten und unstrukturierten Datentypen, beispielsweise Text, Tabellen, Graphen, Zeitreihen, Geodaten oder Bildern
• Erfahrung mit agilen Entwicklungs- und DevOps-Methoden
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift