GenAI Engineer

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GenAI Engineer

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Für einen renommierten Kunden im Finanzdienstleistungsumfeld sucht Swisslinx einen GenAI Engineer mit Schwerpunkt Generative AI und Retrieval\-Augmented Generation (RAG).

GenAI Engineer

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Job description:

• Entwicklung, Implementierung und Evaluation robuster, produktionsreifer GenAI\- und RAG\-Lösungen
• Technische Konzeption und Umsetzung neuer AI Use Cases sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Anwendungen
• Aufbau, Bereitstellung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs
• Integration von AI\-Modellen und Inferenzdiensten in Unternehmenssysteme
• Automatisierung von Tests, Deployments und iterativen Validierungsprozessen
• Monitoring, Tracing und Tuning produktiver GenAI\-Lösungen
• Mitarbeit am Aufbau wiederverwendbarer Plattform\- und Self\-Service\-Komponenten
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Business Engineers, Cloud Engineers, DevOps\-Teams und Fachbereichen

About the customer:

In dieser anspruchsvollen Funktion entwickeln und optimieren Sie produktive RAG\-Anwendungen und begleiten neue GenAI Use Cases von der technischen Konzeption bis zum stabilen Betrieb. Gleichzeitig wirken Sie am Ausbau einer GenAI\-Plattform mit, die eine effiziente und wiederverwendbare Umsetzung weiterer Anwendungsfälle ermöglicht.

Requirements:

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver GenAI\-Lösungen
• Fundiertes Verständnis von RAG, Prompt Engineering und Context Engineering
• Sehr gute Programmierkenntnisse in sowie Erfahrung mit Bash oder PowerShell
• Fundierte Cloud\-Erfahrung, idealerweise mit Microsoft Azure
• Praxis mit Services wie Azure AI Foundry, Azure AI Search, App Service oder Container Apps beziehungsweise mit vergleichbaren Cloud\-Diensten
• Erfahrung mit CI/CD, API\-Entwicklung, Testautomatisierung und automatisierten Deployments
• Kenntnisse in LLM\-Tracing, LLMOps und der Evaluation von GenAI\-Anwendungen
• Erfahrung mit LangChain, Langfuse oder vergleichbaren Frameworks
• Strukturierte, kollaborative Arbeitsweise in interdisziplinären Teams
• Erfahrung mit Java, oder AI ist von Vorteil.
• Sehr gute Deutsch\- und Englischkenntnisse

Compensation benefits:

• Mitarbeit an produktiven GenAI\-Anwendungen mit konkretem Unternehmensbezug
• Einen modernen Arbeitsort mit sehr guten ÖV\-Verbindungen
• Zwei Tage Homeoffice pro Woche
• Einen Vertrag mit einer Dauer von 16 Monaten
• Einen effizienten Bewerbungsprozess mit ein bis zwei Vorstellungsgesprächen

Interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihren Lebenslauf sowie Angaben zu Ihrer Verfügbarkeit und Ihren Vertragskonditionen.

![Swisslinx AG]()

• Swisslinx AG

Löwenstrasse 29

8001 Zürich

• [](<>)

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Für einen renommierten Kunden im Finanzdienstleistungsumfeld sucht Swisslinx einen GenAI Engineer mit Schwerpunkt Generative AI und Retrieval\-Augmented Generation (RAG).

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Job description:

• Entwicklung, Implementierung und Evaluation robuster, produktionsreifer GenAI\- und RAG\-Lösungen
• Technische Konzeption und Umsetzung neuer AI Use Cases sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Anwendungen
• Aufbau, Bereitstellung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs
• Integration von AI\-Modellen und Inferenzdiensten in Unternehmenssysteme
• Automatisierung von Tests, Deployments und iterativen Validierungsprozessen
• Monitoring, Tracing und Tuning produktiver GenAI\-Lösungen
• Mitarbeit am Aufbau wiederverwendbarer Plattform\- und Self\-Service\-Komponenten
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Business Engineers, Cloud Engineers, DevOps\-Teams und Fachbereichen

About the customer:

In dieser anspruchsvollen Funktion entwickeln und optimieren Sie produktive RAG\-Anwendungen und begleiten neue GenAI Use Cases von der technischen Konzeption bis zum stabilen Betrieb. Gleichzeitig wirken Sie am Ausbau einer GenAI\-Plattform mit, die eine effiziente und wiederverwendbare Umsetzung weiterer Anwendungsfälle ermöglicht.

Requirements:

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver GenAI\-Lösungen
• Fundiertes Verständnis von RAG, Prompt Engineering und Context Engineering
• Sehr gute Programmierkenntnisse in sowie Erfahrung mit Bash oder PowerShell
• Fundierte Cloud\-Erfahrung, idealerweise mit Microsoft Azure
• Praxis mit Services wie Azure AI Foundry, Azure AI Search, App Service oder Container Apps beziehungsweise mit vergleichbaren Cloud\-Diensten
• Erfahrung mit CI/CD, API\-Entwicklung, Testautomatisierung und automatisierten Deployments
• Kenntnisse in LLM\-Tracing, LLMOps und der Evaluation von GenAI\-Anwendungen
• Erfahrung mit LangChain, Langfuse oder vergleichbaren Frameworks
• Strukturierte, kollaborative Arbeitsweise in interdisziplinären Teams
• Erfahrung mit Java, Spring oder AI ist von Vorteil.
• Sehr gute Deutsch\- und Englischkenntnisse

Compensation benefits:

• Mitarbeit an produktiven GenAI\-Anwendungen mit konkretem Unternehmensbezug
• Einen modernen Arbeitsort mit sehr guten ÖV\-Verbindungen
• Zwei Tage Homeoffice pro Woche
• Einen Vertrag mit einer Dauer von 16 Monaten
• Einen effizienten Bewerbungsprozess mit ein bis zwei Vorstellungsgesprächen

Interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihren Lebenslauf sowie Angaben zu Ihrer Verfügbarkeit und Ihren Vertragskonditionen.

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8001 Zürich

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• Technische Konzeption und Umsetzung neuer AI Use Cases sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Anwendungen
• Aufbau, Bereitstellung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs
• Integration von AI\-Modellen und Inferenzdiensten in Unternehmenssysteme
• Automatisierung von Tests, Deployments und iterativen Validierungsprozessen
• Monitoring, Tracing und Tuning produktiver GenAI\-Lösungen
• Mitarbeit am Aufbau wiederverwendbarer Plattform\- und Self\-Service\-Komponenten
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Business Engineers, Cloud Engineers, DevOps\-Teams und Fachbereichen

About the customer:

In dieser anspruchsvollen Funktion entwickeln und optimieren Sie produktive RAG\-Anwendungen und begleiten neue GenAI Use Cases von der technischen Konzeption bis zum stabilen Betrieb. Gleichzeitig wirken Sie am Ausbau einer GenAI\-Plattform mit, die eine effiziente und wiederverwendbare Umsetzung weiterer Anwendungsfälle ermöglicht.

Requirements:

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver GenAI\-Lösungen
• Fundiertes Verständnis von RAG, Prompt Engineering und Context Engineering
• Sehr gute Programmierkenntnisse in sowie Erfahrung mit Bash oder PowerShell
• Fundierte Cloud\-Erfahrung, idealerweise mit Microsoft Azure
• Praxis mit Services wie Azure AI Foundry, Azure AI Search, App Service oder Container Apps beziehungsweise mit vergleichbaren Cloud\-Diensten
• Erfahrung mit CI/CD, API\-Entwicklung, Testautomatisierung und automatisierten Deployments
• Kenntnisse in LLM\-Tracing, LLMOps und der Evaluation von GenAI\-Anwendungen
• Erfahrung mit LangChain, Langfuse oder vergleichbaren Frameworks
• Strukturierte, kollaborative Arbeitsweise in interdisziplinären Teams
• Erfahrung mit Java, oder AI ist von Vorteil.
• Sehr gute Deutsch\- und Englischkenntnisse

Compensation benefits:

• Mitarbeit an produktiven GenAI\-Anwendungen mit konkretem Unternehmensbezug
• Einen modernen Arbeitsort mit sehr guten ÖV\-Verbindungen
• Zwei Tage Homeoffice pro Woche
• Einen Vertrag mit einer Dauer von 16 Monaten
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• Technische Konzeption und Umsetzung neuer AI Use Cases sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Anwendungen
• Aufbau, Bereitstellung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs
• Integration von AI\-Modellen und Inferenzdiensten in Unternehmenssysteme
• Automatisierung von Tests, Deployments und iterativen Validierungsprozessen
• Monitoring, Tracing und Tuning produktiver GenAI\-Lösungen
• Mitarbeit am Aufbau wiederverwendbarer Plattform\- und Self\-Service\-Komponenten
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Business Engineers, Cloud Engineers, DevOps\-Teams und Fachbereichen

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In dieser anspruchsvollen Funktion entwickeln und optimieren Sie produktive RAG\-Anwendungen und begleiten neue GenAI Use Cases von der technischen Konzeption bis zum stabilen Betrieb. Gleichzeitig wirken Sie am Ausbau einer GenAI\-Plattform mit, die eine effiziente und wiederverwendbare Umsetzung weiterer Anwendungsfälle ermöglicht.

Requirements:

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver GenAI\-Lösungen
• Fundiertes Verständnis von RAG, Prompt Engineering und Context Engineering
• Sehr gute Programmierkenntnisse in sowie Erfahrung mit Bash oder PowerShell
• Fundierte Cloud\-Erfahrung, idealerweise mit Microsoft Azure
• Praxis mit Services wie Azure AI Foundry, Azure AI Search, App Service oder Container Apps