GenAI Engineer

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RAG \- Prompting \-Context\-Engineering \- LangFuse \- LangChain \- Azure AI Foundry \- Azure AI Search \- LLM \- DevOps \-

GenAI Engineer

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Aufgaben

• Design, Implementierung und Weiterentwicklung von RAG\-Cases auf einer GenAI\-Plattform im Bankenumfeld
• Entwickeln, implementieren und evaluieren von robusten, produktionsreifen GenAI\-Lösungen, insbesondere Retrieval\-Augmented Generation (RAG), unter Anwendung moderner AI Technologien und bewährter Software\-Engineering\- Praktiken
• Erstellen, Bereitstellen und Warten von skalierbaren Datenpipelines und APIs zur Unterstützung von GenAI\-Anwendungen, Inferenz und Echtzeit\-Integration in Unternehmenssysteme
• Technische Konzeption und Umsetzung neuer Anforderungen für AI\-Use Cases (RAG, Patterns, Self\-Service) sowie derer laufenden Weiterentwicklung und Optimierung
• Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Business Engineers, Data Scientists, anderen DevOps\-Teams und Stakeholdern aus den Fachbereichen, um Prototypen in betriebsfähige Lösungen zu überführen
• Kontinuierliche Überwachung, Tuning des Einsatzes von GenAI\-Lösungen in Produktionsumgebungen, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und die Ausrichtung an Geschäftszielen sicherzustellen

Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung im Engineering von GenAI\-Lösungen, insbesondere Retrieval\-Augmented Generation (RAG), sowie Prompt\- und Context\-Engineering
• Vertrautheit mit Frameworks und Tools wie LangFuse, LangChain und anderen treibenden Technologien
• Fundierte Kenntnisse in Cloud Plattformen idealerweise auf Azure\-Basis und Services wie App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search oder vergleichbare Cloud\-Plattformen
• Solide Erfahrung mit CI/CD\-Pipelines, der API\-Entwicklung zur Integration von Modellen, sowie LLM\-Tracing, LLMOps \& Evaluations
• Fundierte Programmierkenntnisse in , sowie Scripting\-Sprachen (z. B. Bash, PowerShell).
• Erfahrung mit Test\-Automatisierung, automatischen Deployments und iterativer Validierung von GenAI\-Lösungen
• Fliessende Deutschkenntnisse
• Gute Englischkenntnisse

Von Vorteil

• Erfahrung mit Java, \& SpringAI
• Erfahrung im Bankenumfeld

Persönlichkeit

• Gute kommunikative Fähigkeiten
• Teamplayer mit strukturierter Arbeitsweise

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