AI-Plattformengineer

AI-Plattformengineer

Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Artificial Intelligence aktiv mit! Du bist massgeblich am Betrieb und der Weiterentwicklung unserer AI Platform (OnPrem \& Cloud) beteiligt und treibst diese gemeinsam im engagierten (intern / extern) Team voran. Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Code nie den Blick für das Wesentliche verliert.

Was du bewegst

• Du verantwortest Betrieb und Weiterentwicklung der hybriden AI\-Plattform (OpenShift \& Azure) und stellst Stabilität, Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und effiziente GPU\-Nutzung sicher.
• Den reibungslosen Betrieb des AI\-Operations\-Stacks (z.B. MLflow, Dagster, vLLM, Triton) stellst du sicher.
• Du verantwortest das Deployment und Serving von LLM\- und ML\-Modellen sowohl auf der On\-Prem\-Plattform (OpenShift) als auch über Azure\-Services (z. B. Azure AI Foundry).
• Betrieb und Optimierung der CI/CD\-Pipelines und Infrastructure as Code. Du definierst Deployment\- \& Konfigurationsstandards und stellst Security\-, Compliance\- und Vulnerability\-Mgt. sicher.
• Du sorgst für ein robustes Daten\-Fundament (RDBMS, Object Storage, NoSQL, Backup \& Recovery) und begleitest Migrationen von und zwischen On\-Prem und Azure.
• Du entwickelst die AI\-Plattform in bestehende Observability\-Stacks weiter und stellst einen stabilen Plattformbetrieb sicher (OpenTelemetry, Splunk, Dynatrace, Azure Monitor).

Was du mitbringst

• Bildung: Master\-Studium (Universität, Fachhochschule)
• Fachrichtung: Computer Science / Informatik
• Berufserfahrung: Mindestens 5 Jahre AI Engineering / Dev Ops
• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von AI\-Plattformen in hybriden Umgebungen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Automatisierung und Hochverfügbarkeit.
• Sehr gute Kenntnisse in Containerisierung, Orchestrierung, Automatisierung und Deployment\-Patterns (z.B. Kubernetes/OpenShift, AKS, Helm, CI/CD).
• Erfahrung mit GPU\-Compute und AI Inferencing (z.B. Nvidia GPU Operator, vLLM, Triton) und Azure\-Services (z.B. Azure ML, Azure OpenAI).
• Kenntnisse in MLOps und Agentic AI insbesondere Experiment\-Tracking (z. B. MLflow), Orchestrierung von ML\-Pipelines (z. B. Dagster, Azure ML) sowie Konzeption und Betrieb von AI\-Agents.
• Gute Kenntnisse in Datenbanken, Object Storage, Data Lifecycle, Backup \& Recovery, Monitoring sowie Security\-, Vulnerability\- und Identity\-Management (z.B. Azure AD).
• Deutsch (C1\)
• Englisch (B1\)

Was wir dir bieten

• Zentraler Arbeitsort (GABS): Optimal erreichbar mit dem Zug (10 Minuten vom Zürich HB) oder Auto
• Moderne Infrastruktur: Zukunftsgerichteter und ergonomischer Arbeitsplatz
• Flexibler Arbeitsort / Home Office: Individuelle Möglichkeiten für Home Office
• Flexible Arbeitszeit: Jahresarbeitszeit für alle und Vertrauensarbeitszeit für viele
• Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub: 18 Wochen für Mütter und 4 Wochen für Väter
• Kinderbetreuung: bis CHF 300 pro Monat und an die externe Kinderbetreuung
• Berufliche Vorsorge: Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag
• Sozialleistungen: Optimale Deckung bei Krankheit und Unfall «Privat»
• Mitarbeiterangebote: Jährliches grosszügiges Well\-being\-Guthaben

Es werden nur Online-Bewerbungen über das Bewerbungsportal berücksichtigt.

Rekrutierungsprozess

• Persönliches Video\- oder Telefongespräch
• Persönlichkeits\-/Leistungstest
• Fachgespräch mit Case\-Präsentation
• Referenzauskunft
• Angebot \& Vertragsausstellung (Digital)

Kontakt

D'

HR Business Partner

Keine passenden Stellen?

Gib ein Suchabo auf, um passende Stellenangebote bequem per E-Mail zu erhalten.


*

*

*


*

*

*

jidc1e7063jm jit1042jm jiy26jm