Data Scientist (IA & Intelligence Décisionnelle) - Tous genres

• 20 octobre 2026
• 100%
• Durée indéterminée
• Baden-Baden

EWH recherche un Data Scientist (AI & Decision Intelligence) à Baden-Baden. Opportunité d'intégrer une équipe innovante avec un salaire compétitif.

Tâches ##

• Concevoir et déployer des solutions d'IA et de Machine Learning.
• Développer des modèles de prévision, de recommandation et d'optimisation.
• Utiliser des technologies GenAI pour améliorer les décisions commerciales.

Compétences ##

• 5 ans d'expérience en Data Science, maîtrise de Python ou R.
• Expérience avec les plateformes cloud comme Azure.
• Compétences en ingénierie des données et déploiement de modèles.

Data Scientist (IA & Intelligence Décisionnelle) - Tous genres

• Lieu : Baden-Baden
• Niveau d'emploi : Entrée directe
• Fonction : Autre
• Temps de travail : Temps plein
• Salaire : Le salaire annuel commence à un minimum de 68 000 -.

EWH recherche un Data Scientist doté d'IA combinant une forte expertise analytique, une discipline en ingénierie logicielle, une compréhension commerciale et des compétences en productivité IA.

Tâches

• Concevoir, construire et déployer des solutions d'apprentissage automatique et d'IA de l'idée à la production.
• Développer des modèles de prévision, de recommandation, de tarification, de segmentation client et d'optimisation.
• Exploiter les technologies GenAI et LLM pour automatiser les processus et améliorer la prise de décision commerciale.
• Collaborer avec les parties prenantes des équipes Commercial, CRM, Finance, Opérations et Produit.
• Transformer des questions commerciales ambiguës en cadres analytiques et en insights exploitables.
• Construire des solutions évolutives en utilisant des technologies cloud et des plateformes de données modernes.
• Évaluer les opportunités d'IA et déterminer où le ML classique, l'optimisation ou GenAI apporte la plus grande valeur.

Dans les coulisses

Rencontrez l'équipe Eurowings Holidays !

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Exigences

• Plus de 5 ans d'expérience en Data Science.
• Maîtrise solide de Python ou R.
• Expérience en apprentissage automatique et statistiques.
• Expérience avec les plateformes cloud (Azure, Databricks).
• Expérience dans le déploiement de modèles en production.
• Solides connaissances en expérimentation et inférence causale.
• Compréhension de l'ingénierie des données (pipelines, API, orchestration).

En 2026, l'IA commoditise de plus en plus le codage. Le facteur différenciateur devient :

Curiosité commerciale, Communication, Gestion des parties prenantes, Responsabilité, Pensée critique, Adaptabilité

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