Senior DevOps Engineer - Kubernetes, Automatisierung & KI-Plattform in Bern

Aufgaben Infrastruktur vollständig als Code konzipieren und weiterentwickeln - deklarativ, versioniert und reproduzierbar mit Terraform, Ansible und Helm OpenShift-/Kubernetes-Plattformen für produktive, hochverfügbare Workloads betreiben, skalieren und härten CI/CD-Pipelines für Build, Test, Security-Prüfungen, Deployment und Rollback automatisieren und GitOps-Prinzipien umsetzen Automatisierungs- und Tooling-Lösungen in Python, Bash oder einer vergleichbaren Sprache wie Go oder PHP entwickeln Das zentrale LLM-Gateway auf Basis von LiteLLM betreiben und weiterentwickeln, einschliesslich Routing, Fallbacks, Mandanten, Quotas, Caching und Failover Kosten, Nutzung, Qualität und Sicherheit von KI-Workloads transparent und messbar machen KI-Agenten und KI-Services entwickeln, containerisieren, integrieren und stabil produktiv betreiben Monitoring, Logging und Tracing mit Grafana, Prometheus, Splunk oder Instana gestalten und nachhaltige Ursachenanalysen durchführen Spannende und anspruchsvolle Kunden-Grossprojekte umsetzen - von der Anforderung bis zum stabilen produktiven Betrieb Eng mit Softwareentwicklung, IT-Betrieb, Security und Architektur zusammenarbeiten sowie Systeme, Deployments und Betriebsprozesse nachvollziehbar dokumentieren

Anforderungen Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Praxiserfahrung Mindestens fünf Jahre Erfahrung in ICT-Projekten, davon ein substanzieller Anteil in DevOps, Platform Engineering oder SRE Fundierte Praxis mit OpenShift oder Kubernetes im produktiven Betrieb sowie mit Docker Sehr gute Kenntnisse in CI/CD, Automatisierung und Deployment-Prozessen mit Jenkins, GitLab CI oder GitHub Actions, Git und Maven Solide Erfahrung mit Terraform und Ansible sowie gute Programmiererfahrung für Automatisierung und Tooling, bevorzugt Python; weitere Sprachen wie Go oder PHP sind willkommen Sicherer Umgang mit Monitoring-, Logging- und Observability-Lösungen Praktische Erfahrung mit KI-gestützten Tools im DevOps-Alltag und Interesse am Betrieb von KI-Workloads Grundkenntnisse von Message Brokern wie Kafka oder RabbitMQ sowie von APIs und API-Gateways Erfahrung mit agilen Methoden sowie Jira und Confluence Sehr gutes Deutsch, mindestens C1, und gutes Englisch Ein klares Plus: Erfahrung mit LLM-Gateways, LiteLLM, KI-Agenten, RAG, Vektor-Datenbanken, Public Cloud, FinOps, OpenSearch/Elasticsearch, Service Mesh, Policy-as-Code oder Supply-Chain-Security

Sprachen Sehr gutes Deutsch, mindestens C1, und gutes Englisch