Metallurgy Modeling Scientist (h/f/d) R&D Department

Nous recherchons actuellement un ingénieur ou un chercheur hautement motivé et qualifié dans les domaines de l'ingénierie computationnelle, de la science des matériaux, de la métallurgie ou du génie mécanique pour rejoindre notre équipe sur notre site de Sierre, en Suisse.

Le développement et la production futurs d'alliages d'aluminium recyclés de haute qualité nécessitent des processus rapides et adaptatifs qui relient en temps réel le processus de fabrication et la métallurgie, ainsi qu'une prévision précise des performances.

Vos responsabilités :

Vous ferez partie de l’équipe chargée de poursuivre le développement de cadres de modélisation avancés en R&D pouvant être appliqués à différentes activités à l’échelle mondiale. Cela comprend les responsabilités suivantes :

Développer un cadre d’ingénierie computationnelle intégrée des matériaux (ICME), combinant des modèles basés sur la physique, des approches fondées sur les données et des outils numériques pour des applications à l’échelle industrielle.

Traduire les connaissances relatives aux alliages d’aluminium, à la métallurgie, au laminage et aux procédés de finition en modèles prédictifs de microstructure et de performance permettant le développement virtuel de procédés et de produits.

Collaborer avec les sites de production afin de garantir une adoption réussie et la concrétisation de la valeur ajoutée pour l’entreprise.

Comment nous convaincre :

Master en science des matériaux, métallurgie, ingénierie computationnelle ou dans un domaine connexe ; doctorat apprécié.

Solide expertise en métallurgie physique, avec une connaissance approfondie de l’évolution de la texture, de la recristallisation et des phénomènes de précipitation

Expérience des approches d’ingénierie computationnelle des matériaux et des outils de modélisation tels que VPSC, DAMASK, CP-FEM

Maîtrise de la programmation scientifique et de l’analyse de données (par exemple, Python, MATLAB ou similaire).

Capacité à faire le lien entre la science avancée des matériaux et les applications industrielles en communiquant clairement des concepts techniques complexes à tous les niveaux de l’organisation.

Maîtrise de l’anglais ; la maîtrise du français est un atout.

Esprit d’innovation avéré, curiosité et passion pour l’apprentissage continu, avec un style de travail autonome, très indépendant et axé sur les résultats.

Comment postuler ?

Merci de postuler via notre plateforme de recrutement :

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Si vous avez des questions, merci de nous contacter : [email protected]

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We are currently seeking a highly motivated and skilled engineer or scientist in the field of Computational Engineering, Materials Science, Metallurgy, or Mechanical Engineering to join our team at our Sierre location in Switzerland.

The future development and production of high-quality recycled aluminium alloys require fast and adaptive processes that link process and metallurgy in real time, along with precise performance prediction.

Your responsabilities :

You will be part of the team to further develop advanced modelling frameworks in R&D that can be applied across different operations globally. This includes the following responsibilities:

Develop an Integrated Computational Materials Engineering (ICME) framework, combining physics-based models, data-driven approaches, and digital tools for industrial-scale applications.

Translate aluminium alloy, metallurgy, rolling and finishing process knowledge into predictive microstructure and performance models that enable virtual process and product development.

Collaborate with manufacturing sites, ensuring successful adoption and business value realization.

How to convince us :

Master's degree in Materials Science, Metallurgy, Computational Engineering, or a related field; PhD preferred.

Strong expertise in physical metallurgy, with deep knowledge of texture evolution, recrystallization and precipitation phenomena

Experience with computational materials engineering approaches and modelling tools such as VPSC, DAMASK, CP-FEM

Proficiency in scientific programming and data analysis (e.g. Python, MATLAB or similar).

Ability to bridge the gap between advanced materials science and industrial application by communicating complex technical concepts clearly across all organizational levels.

Fluent in English; French is an advantage.

Demonstrated innovation mindset, curiosity and passion for continuous learning, with a self-driven, highly autonomous and result-oriented working style.

How to apply ?

Please apply through our recruitment platform:

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