Senior Data Engineer / Data Scientist (m/w/d) 100%

###### Job Informationen ######

Arbeitsort: Thun (flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen) Pensum: 100% Aufgaben: Du konzipierst und realisierst skalierbare Datenarchitekturen und Datenmodelle für komplexe Anwendungsfälle und baust Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten auf, entwickelst sie weiter und betreibst sie. Dazu entwickelst du Lösungen für Data Storage, Datenintegration sowie Batch- und Streaming-Verarbeitung, baust semantische Datenmodelle, Ontologien und Knowledge Graphs auf und wendest AI- und Machine-Learning-Methoden zur Datenanalyse an. Du integrierst Daten- und ML-Lösungen über APIs und Services in bestehende Systemlandschaften, arbeitest in Data Governance, Data Lifecycle Management und Auditierung mit und verwaltest Security-, Access- und Berechtigungskonzepte für Daten, Plattformen und Data-Science-Umgebungen. Profil: Du hast eine abgeschlossene Ausbildung in Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung (auch als Quereinsteiger/in mit vergleichbarer praktischer Erfahrung) und mehrjährige Erfahrung im Aufbau komplexer datengetriebener Lösungen. Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken, Object Stores und Vektordatenbanken, sehr gute Kenntnisse im Data Engineering (Datenmodellierung, Datenpipelines, Storage-Technologien, Streaming) sowie ein solides Verständnis von Kubernetes-Umgebungen und Enterprise-Storage, insbesondere NetApp, setzen wir voraus. Du arbeitest selbstständig und analytisch, sprichst fliessend Deutsch und idealerweise Englisch (B2). Eine militärische Karriere als höherer Unteroffizier oder Offizier ist von Vorteil. Geboten werden ein dynamisches Umfeld in der Digitalisierung der Schweizer Armee mit hochsicheren IT-Systemen, ein leistungsorientiertes Salär mit 13 Monatslöhnen sowie Prämien und Zulagen, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen, Vergünstigungen bei Mobilität und Verpflegung, Weiterbildungsmöglichkeiten, ein freier Geburtstag und ein vielfältiges Sportangebot.

###### Benötigte Skills ######

• Deutsch
• Englisch
• ETL
• Konzeptionell / Analytisch
• Security
• Storagemanagement
• Machine Learning