AI & ML Engineer

AI \& ML Engineer (w/m/d)

Die Luzerner Kantonalbank verfolgt mit ihrer Strategie «LUKB30» eine klare Vision: Wir wollen die führende Kantonalbank im Bereich Datenanalyse und künstliche Intelligenz werden. Im Kompetenzzentrum Data, Analytics \& KI gestalten wir die digitale Transformation der Bank. Als AI \& ML Engineer treibst du die Konzeption, Entwicklung und den Betrieb skalierbarer ML- \& GenAI-Use-Cases auf Basis der Azure-Databricks-Plattform voran.

AI \& ML Engineer (w/m/d)

Dein im Überblick

Was du bei uns bewirkst

• ML\- \& AI\-Entwicklung: Konzeption, Entwicklung und Skalierung von ML\-Modellen und AI\-Use\-Cases unter Verwendung interner Daten auf unserer Azure Databricks\-Plattform.
• System\-Integration: Nahtlose Einbettung von KI\-Services in bestehende Applikationen und Geschäftsprozesse mittels APIs, Event\- und Datenflüssen, CI/CD\-Pipelines sowie passender Betriebsmodelle.
• GenAI Quality \& Evaluation: Systematische Entwicklung und Qualitätssicherung von Prompts, Agenten\-Workflows, RAG\-Retrieval, Testsets und Evaluationsmetriken (inkl. Halluzinationskontrolle).
• Business Partnership: Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in nachhaltige, praxistaugliche technische Lösungen.
• Betrieb \& Lifecycle Management: Überwachung, Pflege und kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender ML\- und AI\-Use Cases im produktiven Betrieb.
• Plattform \& Governance: Aktive Mitwirkung in Governance\- und Betriebsfragen im Umfeld einer modernen Enterprise\-Daten\- und AI\-Plattform.

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium (FH/ETH/Uni) in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Qualifikation.
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung, Integration und Betrieb von ML\- oder GenAI\-Lösungen (z. B. Scikit\-Learn/XGBoost, Tensorflow / PyTorch, SQL, Feature Engineering für klassisches ML oder RAG, Prompt Engineering, Agenten\-Workflows, MLflow, Vector Databases für GenAI).
• Fundierte Kenntnisse in und SQL entlang moderner Software\-Engineering Standards (Clean Code, Unit/Integration Tests, Code Reviews), Erfahrung mit Data Engineering (ETL/ELT, Datenmodellierung, APIs) sowie modernen DevOps/MLOps\-Praktiken (z. B. Git, CI/CD, Databricks Asset Bundles). Erfahrung im Umgang von Bankdaten sind ein Plus.
• Erfahrung mit Azure Databricks; entsprechende Cloud\- oder Databricks\-Zertifizierungen sind ein Plus.
• Themen wie Datenschutz, Modell\-Sicherheit, Guardrails und Governance gehören für dich ganz selbstverständlich dazu. Erfahrungen im Bankenumfeld sind von Vorteil.
• Sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksweise in Deutsch sowie Freude am Austausch an der Schnittstelle zwischen IT und Fachbereich.

Deine Vorteile bei uns

Mehr Zeit für dich

Bei uns sind kantonale und regionale Feiertage bezahlt. Zusätzlich erwarten dich Sabbaticals und extra Ferientage zum Dienstjubiläum.

Flexibles Arbeiten

Wähle ein individuelles Arbeitsmodell und teile deine Arbeitszeit selbst ein.

Familienfreundlich

Profitiere von einem grosszügigen - oder Vaterschaftsurlaub sowie von zusätzlichen Familienzulagen.

Starke Vorsorge

Mit unserer firmeneigenen Pensionskasse bist du auf der sicheren Seite.

Individuelle Weiterentwicklung

Wir fördern dich bei deiner internen und externen Aus- und Weiterbildung, sodass du am Ball bleibst.

Exklusive Vorteile

Personalkonditionen auf LUKB-Produkte und viele externe Vergünstigungen schonen dein Portemonnaie.

HR Business Partner

![Luzerner Kantonalbank]()

*

*

*

![Luzerner Kantonalbank]()

*

*

*

jid001669bjm jit1146jm jiy26jm