Computational Design / BIM Specialist (m/w/d)
Departement Architektur (D-ARCH) - Living Lab HIL Die ETH Zürich startet ein pionierhaftes Forschungsprojekt mit direktem Bezug zur Baupraxis. Das HIL-Gebäude auf dem Campus Hönggerberg wir…
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BewerbenDie ETH Zürich ist eine weltweit führende technisch-naturwissenschaftliche Universität. Das Departement Geistes-, Sozial- und Staatswissenschaften (D-GESS) verbindet exzellente Forschung un…
BewerbenBerufsbildner:in für Polymechaniker:innen-Lernende (m/w/d) Berufsbildner:in für Polymechaniker:innen-Lernende (m/w/d) Berufsbildner:in für Polymechaniker:innen-Lernende (m/w/d) Die ist der…
BewerbenDrucken Die ist der Studien-, Forschungs- und Arbeitsplatz von rund 30’000 Menschen aus über 120 Ländern. Das (D-PHYS) verfolgt eine vielfältige Forschungsagenda und ein breites Unterrichts…
BewerbenLegal Counsel / Contracts Specialist – Deep Tech, Material Sciences & Engineering Legal Counsel / Contracts... Specialist – Deep Tech, Material Sciences & Engineering Legal Counsel / Contra…
BewerbenJob Information Organisation/Company ETH Zürich Research Field Astronomy » Astrophysics Astronomy » Other Chemistry » Other Computer science » Other Environmental science » Earth science R
Bewerben, Teaching Assistants sowie den Mechaniker:innen und Elektrotechniker:innen der Gruppe und weiteren Stellen der ETH Zürich
Bewerbender klassischen Management-Assistenz agierst du als proaktive Drehscheibe innerhalb der Abteilung. Du erkennst Optimierungspotenziale... Technologien gezielt ein. Profil Mehrjährige Erfahru…
Bewerbenund engagierte Persönlichkeit als Senior SAP Entwickler:in Beschaffung (MM). Stellenbeschreibung In dieser Funktion übernimmst
Bewerbenyour full application (cover letter, transcripts, CV, references) with reference ”Image-Based Measurement” to our HR department
Bewerbenoder einer vergleichbaren Fachrichtung 3-5 Jahre Erfahrung als Business Engineer, Business Analyst:in, Requirements Engineer
Bewerbenmit heterogenen Persistenzarchitekturen (Graph, Dokument/JSON, Vektor) sowie Data-Warehouse-/Lakehouse-Konzepten (z. B. Spark
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