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Senior Data Engineer AWS und Big Data

Gehalt nicht angegeben
VollzeitErfahrung nicht angegebenRemoteBern

Über diese Stelle

Senior Data Engineer AWS und Big Data #

(m/w/d)

freiberuflich/in temporärer Festanstellung für ein Projekt

Bern

Startdatum: 09/26

Referenznummer: 891064/1

Projektinformationen ###

  • Kein Sub-Contracting möglich, ausschliesslich Personalverleih über die Hays (Schweiz)

Aufgaben ###

  • Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung einer AWS-basierten Datenplattform sowie moderner Datenpipelines
  • Sicherstellung und Optimierung von Spark-ETL-Prozessen für eine effiziente und zuverlässige Datenverarbeitung
  • Konzeption, Implementierung und Pflege skalierbarer Datenprodukte innerhalb des AWS Big Data Stacks
  • Analyse von fachlichen und technischen Anforderungen sowie deren Umsetzung in Datenlösungen
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Ownern, Data Analysts und Business-Stakeholdern zur Bereitstellung hochwertiger Datenprodukte
  • Unterstützung und Coaching von Data Engineers in den Bereichen Automatisierung, DevOps und Best Practices
  • Weiterentwicklung von CI/CD-Prozessen und Infrastructure-as-Code-Ansätzen
  • Optimierung bestehender AWS-Services hinsichtlich Performance, Stabilität und Kosten
  • Unterstützung bei der Migration bestehender Datenlösungen auf neue Technologien und Plattformen
  • Zusammenarbeit mit Architekturteams zur Sicherstellung einer zukunftsfähigen Datenlandschaft

Profil ###

  • Hochschulabschluss in Informatik oder vergleichbare Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
  • Fundierte Erfahrung in der Datenverarbeitung mit Apache Spark, SQL und Python
  • Praxiserfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenplattformen auf AWS
  • Kenntnisse von AWS Analytics Services wie Glue, Athena, Lambda, SageMaker oder AWS Batch
  • Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Scala und/oder Java von Vorteil
  • Know-how in CI/CD, DevOps-Methoden und Infrastructure as Code (Terraform)
  • Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden und modernen Entwicklungsprozessen
  • Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
  • Kommunikationsstärke sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
  • Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits ###

  • Verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem technisch spannenden Umfeld
  • Zugang zu modernsten Technologien und Tools
  • Remote-Möglichkeit
Hays (Schweiz) AG Bern ·

Scientist QA

Gehalt nicht angegeben
ZeitarbeitVor OrtBern

Häufige Fragen

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