Software Architect Product Data C/.NET (m/w) 80-100%

###### Job Informationen ######

Arbeitsort: Zürich (Homeoffice möglich) Pensum: 80-100% Eintritt: Nach Vereinbarung Deine Aufgaben: Du begleitest gemeinsam mit dem Entwicklungsteam anspruchsvolle Softwarelösungen von der Konzeption über die Implementierung bis zum Betrieb und trägst die technische und architektonische Verantwortung. Du verbesserst Codebase und Architektur laufend, hinterfragst etablierte Ansätze und bringst neue Technologien und Automatisierung dort ein, wo sie konkreten Nutzen schaffen. Du hinterfragst fachliche Anforderungen, machst komplexe Zusammenhänge verständlich und findest pragmatische Lösungen. Du unterstützt als technische Ansprechperson die Solution Architects und sorgst mit dem Domänenarchitekten dafür, dass sich die Lösungen in die Gesamtarchitektur einfügen. Du teilst dein Wissen, coachst Software Engineers und bringst das Team gemeinsam voran. Inhaltlich geht es darum, über zehn Millionen aktive Produkte mit bestmöglichen Produktdaten auszustatten: Eigenschaften, Bilder, Varianten und Zubehör aus verschiedenen Quellen intelligent zusammenzuführen. Dein Profil: Mindestens drei Jahre Erfahrung in einer Software-Architekturrolle, idealerweise in einem agilen, produktorientierten Umfeld Fundierte Kenntnisse in C\# und .NET sowie Erfahrung mit Entwicklung und Betrieb verteilter Systeme oder vergleichbarer technischer Hintergrund Abschluss in Informatik (ETH, Uni, FH) oder gleichwertige Berufserfahrung Teamplayer-Qualitäten mit Offenheit für andere Perspektiven Kenntnisse in Data Analytics oder Machine Learning sind ein Plus Klare Kommunikation auf Deutsch und Englisch Deine Benefits: Homeoffice-Möglichkeiten und bis zu acht Wochen Workation; jede Position ist auch im 80%-Pensum möglich 25 Tage Ferien 2'000 EDU-Punkte pro Jahr für deine Weiterentwicklung Exklusive Mitarbeiterpreise im Shop sowie Handy-, Internet- und TV-Abos zum Firmentarif Arbeit mit aktuellen Technologien und vielfältige Mitarbeiterevents wie Hackathons und Techblog

###### Benötigte Skills ######

• Deutsch
• Englisch
• Machine Learning
• .NET
• C\#
• Bachelor
• Master