Data Scientist (m/w) 80-100%

###### Job Informationen ######

Arbeitsort: Hinwil (hybrid) Pensum: 80-100% Aufgaben: Im Team Research Digital Applications erforschst du, wie Daten, Machine Learning und Cloud-Technologien messbaren Mehrwert für Kunden im HVAC-Umfeld schaffen. - Entwicklung datengetriebener Lösungen für reale Kundenherausforderungen in HVAC-Anwendungen - Analyse grosser Betriebs-, Geräte- und Applikationsdaten zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse - Design, Entwicklung und Evaluation von Machine-Learning-Modellen und Data-Analytics-Lösungen - Aufbau und Pflege skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte - Zusammenarbeit mit Software Engineers, HVAC-Applikationsexperten und Produktteams, um Ideen aus der Forschung in praktische Lösungen zu überführen - Identifikation von Verbesserungspotenzial bei Inbetriebnahme, Betrieb, Diagnose, Wartung und Energieeffizienz - Evaluation neuer Technologien und Methoden in Data Science, Machine Learning und Cloud-Plattformen - Prototyping, Validierung und Demonstration neuer Konzepte Profil: - Master oder PhD in Data Science, Informatik, Statistik, Ingenieurwesen, Mathematik oder verwandtem Gebiet - Fundierter Hintergrund in Data Science, Machine Learning und statistischer Analyse - Erfahrung mit Data-Engineering-Konzepten, Datenpipelines und modernen Datenplattformen - Sehr gute Python-Kenntnisse inkl. gängiger Data-Science-Libraries und Frameworks - Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen; Azure, Databricks, Spark o.ä. von grossem Vorteil - Verständnis von MLOps, Model Deployment und produktiven Daten-Workflows von Vorteil - Selbständige Arbeitsweise, Ideen vom Konzept bis zum Prototyp vorantreiben - Verhandlungssicheres Englisch in Wort und Schrift Geboten werden eine faire und kompetitive Entlöhnung, ein umfassendes Benefits-Paket für Gesundheit, finanzielles Wohlergehen und langfristigen Erfolg, hybrides Arbeiten sowie eine Kultur von Respekt, Vertrauen und bereichsübergreifender Unterstützung bei einem weltweiten Marktführer.

###### Benötigte Skills ######

• Englisch
• Azure
• Mathematik
• CLOUD
• Python
• Machine Learning
• Master