Data Engineer Lab Digitalisation (m/w) 50-80%

###### Job Informationen ######

Arbeitsort: Muttenz Pensum: 50-80% Eintritt: nach Vereinbarung, befristet bis 31.12.2027 Aufgaben: - Konzeption und Aufbau einer skalierbaren Datenplattform für Labor- und Forschungsdaten - Anbindung von Laborgeräten (z.B. Analysegeräte, Spektrometer, Bioreaktoren), Datenbanken und LIMS/ELN über Schnittstellen und Standards wie OPC UA - Entwicklung und Betrieb automatisierter Datenpipelines (ETL/ELT) inkl. Datenqualität, Metadatenmanagement und Versionierung - Bereitstellung der Daten für Analytics, Dashboards und Machine Learning nach den FAIR-Prinzipien - Sicherstellung von Datensicherheit, Zugriffskontrolle und Datenintegrität sowie Dokumentation und Schulung der Anwender - Mitarbeit in angewandten Forschungsprojekten mit Industriepartnern Profil: - Bachelor oder Master in Informatik, Data Science, Bioinformatik o.ä. - Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Python und SQL, Workflow-Tools und Containern (Docker) - Kenntnisse relationaler und NoSQL-Datenbanken, Cloud- oder On-Premise-Datenplattformen und API-Entwicklung - Erfahrung mit Labordaten, Geräteintegration, LIMS/ELN oder GxP-Umfeld von Vorteil - Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit - Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Geboten werden: - Modernste technische, Labor- und Büroinfrastruktur - Zusammenarbeit mit zahlreichen Unternehmen und Institutionen im In- und Ausland - Abwechslungsreiches wissenschaftliches Umfeld - Chancengleichheit und Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben

###### Benötigte Skills ######

• Deutsch
• Englisch
• ETL
• Schulung
• CLOUD
• Python
• SQL
• NoSQL
• Bioinformatik
• Bachelor
• Master
• Befristete Anstellung